Δημιουργήσαμε ένα νέο μοντέλο ψηφιακού μετασχηματισμού, Digital ecosystem, για την εκκίνηση, αναβάθμιση & χρηματοδότηση, Μικρομεσαίων Επιχειρήσεων & Startups.

Εκτός από πλεονεκτήματα, η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), όπως κάθε Νεωτεριστική τεχνολογία, θα εισάγει επίσης νέους κινδύνους για την κοινωνία.

Αυτή η έκθεση περιλαμβάνει ευρείες πληροφορίες για τον μελλοντικό κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης, με ιδιαίτερη έμφαση στις πιθανές οικονομικές επιπτώσεις και τους αναδυόμενους κινδύνους.

Από τα chatbots έως τα αυτόνομα αυτοκίνητα, η ευρύτερη εφαρμογή εφαρμογών AI μετασχηματίζει τη βιομηχανία και την κοινωνία, προσφέροντας οφέλη όπως αυξημένη απόδοση, νέα προϊόντα και λιγότερες επαναλαμβανόμενες εργασίες. Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να αυξήσουν την εταιρική κερδοφορία σε 16 βιομηχανίες σε 12 οικονομίες κατά μέσο όρο 38% έως το 2035 1 .

Οι υπάρχουσες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης βασίζονται στους λεγόμενους «αδύναμους» παράγοντες AI, οι οποίοι παρουσιάζουν γνωστικές ικανότητες σε συγκεκριμένους τομείς, όπως οδήγηση αυτοκινήτου, επίλυση παζλ ή σύσταση προϊόντων / ενεργειών. Με τα πρώτα απτά οφέλη των «ασθενών» εφαρμογών AI να έχουν ήδη υλοποιηθεί σε πολλούς κλάδους, αυξάνονται οι προσδοκίες για την τεχνολογία AI και κατανέμονται περισσότερες αναπτυξιακές επενδύσεις προκειμένου να προβλέπονται τα οφέλη της πιο ανθρώπινης ή «ισχυρής» AI στο μέλλον. Η εισαγωγή του πιθανότατα θα είναι άνευ προηγουμένου διαταραχή στα τρέχοντα επιχειρηματικά μοντέλα.

Πέραν του ότι είναι ευεργετικό για διάφορους λόγους, η τεχνητή νοημοσύνη έχει επίσης εκτεταμένες επιπτώσεις στην οικονομία, την πολιτική, την κινητικότητα, την υγειονομική περίθαλψη, την ασφάλεια και το περιβάλλον. Θα διαταράξει την αγορά εργασίας, αλλάζοντας τη φύση των καθιερωμένων ρόλων και θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για να επηρεάσει την πολιτική σκέψη και γνώμη. Οι κίνδυνοι και τα οφέλη θα εμφανιστούν βραχυπρόθεσμα ή μακροπρόθεσμα ανάλογα με το χρονικό διάστημα που απαιτείται για την ανάπτυξη «ισχυρών» εφαρμογών AI στον πραγματικό κόσμο. Το ποσοστό υιοθέτησης εξαρτάται από το επίπεδο των επενδύσεων στην έρευνα και ανάπτυξη σε κάθε πεδίο εφαρμογής.

Για τις επιχειρήσεις, οι πιθανές απειλές θα μπορούσαν εύκολα να αντισταθμίσουν τα τεράστια οφέλη μιας τέτοιας επαναστατικής τεχνολογίας. Σύμφωνα με τηνΒαρόμετρο Allianz Risk 2018, ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης και άλλων μορφών νέας τεχνολογίας κατατάσσεται ήδη ως ο έβδομος κορυφαίος επιχειρηματικός κίνδυνος, μπροστά από τον πολιτικό κίνδυνο και την κλιματική αλλαγή 2 . Οι εταιρείες αντιμετωπίζουν νέα σενάρια ευθύνης και προκλήσεις καθώς η ευθύνη μετατοπίζεται από άνθρωπο σε μηχανή. Εν τω μεταξύ, η αύξηση της διασυνδεσιμότητας σημαίνει ότι η ευπάθεια των αυτοματοποιημένων, αυτόνομων ή αυτομάθησης μηχανών σε αποτυχία ή κακόβουλες κυβερνο-πράξεις θα αυξηθεί μόνο, όπως και το ενδεχόμενο διακοπών και απωλειών μεγαλύτερης κλίμακας, ειδικά εάν εμπλέκεται κρίσιμη υποδομή.

Το AI αναμένεται να βελτιώσει την ασφάλεια στον τομέα της κινητικότητας. Εκτιμάται ότι θα μπορούσε να συμβάλει στη μείωση του αριθμού των τροχαίων ατυχημάτων έως και 90%, αλλά επίσης θέτει ερωτήματα σχετικά με την ευθύνη και την ηθική σε περίπτωση συμβάντος. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης θα μπορούσε να εξαλείψει πολλές ανίατες ασθένειες και να βοηθήσει στην παροχή φροντίδας σε απομακρυσμένες περιοχές, αλλά θα μπορούσε επίσης να επηρεάσει την ιδιωτική ζωή των δεδομένων και τα δικαιώματα των ασθενών.

Στον τομέα της ασφάλειας και της άμυνας, το λογισμικό που υποστηρίζεται από AI θα αλλάξει δραματικά το ψηφιακό τοπίο απειλών για την ασφάλεια. Θα μπορούσε να συμβάλει στη μείωση του κινδύνου στον κυβερνοχώρο ανιχνεύοντας καλύτερα τις επιθέσεις, αλλά και να τον αυξήσει εάν κακόβουλοι χάκερ μπορούν να πάρουν τον έλεγχο. Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να επιτρέψει την εμφάνιση σοβαρότερων συμβάντων μειώνοντας το κόστος επινόησης κυβερνοεπιθέσεων και ενεργοποιώντας πιο στοχευμένα συμβάντα. Το ίδιο σφάλμα προγραμματισμού ή η επίθεση χάκερ θα μπορούσε να αναπαραχθεί σε πολλά μηχανήματα. Ή ένα μηχάνημα θα μπορούσε να επαναλάβει την ίδια εσφαλμένη δραστηριότητα αρκετές φορές, οδηγώντας σε απρόβλεπτη συσσώρευση απωλειών. Είναι ήδη Εκτιμάται ότι ένα σημαντικό κομμάτι που αφορά κυβερνο-επιθέσεις έχει τη δυνατότητα να ενεργοποίησει απώλειες  άνω των $ 50 δις 3 αλλά ακόμη και μια μισή ημέρα διακοπής σε έναν πάροχο υπηρεσιών σύννεφο έχει τη δυνατότητα για τις απώλειες των $ 850 4. Το AI θα μπορούσε επίσης να επιτρέψει στο μέλλον τα αυτόνομα οχήματα, όπως τα drone, να χρησιμοποιηθούν ως όπλα. Αυτές οι απειλές συχνά υποτιμούνται.

Όσον αφορά το περιβάλλον, η AI βοηθά ήδη στην καταπολέμηση των επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής με έξυπνη τεχνολογία και αισθητήρες που μειώνουν τις εκπομπές. Ωστόσο, αποτελεί επίσης βασικό στοιχείο για την ανάπτυξη νανοβόλων, τα οποία θα μπορούσαν να έχουν επικίνδυνες περιβαλλοντικές επιπτώσεις τροποποιώντας αόρατα ουσίες σε νανοκλίμακα.

 

Why does it matter?

Η ασφάλιση θα πρέπει να αντιμετωπίσει καλύτερα ορισμένα ανοίγματα σε επιχειρήσεις όπως επίθεση στον κυβερνοχώρο, διακοπή επιχειρήσεων, ανάκληση προϊόντων και ζημιές στη φήμη που προκύπτουν από ένα αρνητικό συμβάν

Θα απαιτηθούν ενεργές στρατηγικές διαχείρισης κινδύνων για να μεγιστοποιηθούν τα καθαρά οφέλη από την πλήρη εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης στην κοινωνία. Προκειμένου να αντιμετωπιστούν οι μακροπρόθεσμοι κίνδυνοι που συνδέονται με την υιοθέτηση προηγμένων εφαρμογών AI, πρέπει να αντιμετωπιστούν οι πέντε τομείς ανησυχίας παραπάνω, ώστε η υπεύθυνη ανάπτυξη και εισαγωγή της AI να γίνει λιγότερο επικίνδυνη για την κοινωνία.

Παράλληλα, η ασφάλιση θα συμβάλει στη μεταφορά και διαχείριση αναδυόμενων κινδύνων. Οι παραδοσιακές καλύψεις - όπως η ευθύνη, τα ατυχήματα, η ασφάλιση υγείας και ζωής - θα πρέπει να προσαρμοστούν για να προστατεύσουν τους καταναλωτές και τις επιχειρήσεις. Η ασφάλιση θα πρέπει να αντιμετωπίσει καλύτερα ορισμένα ανοίγματα σε επιχειρήσεις όπως επίθεση στον κυβερνοχώρο, διακοπή επιχειρήσεων, ανάκληση προϊόντων και ζημιές στη φήμη που προκύπτουν από ένα αρνητικό συμβάν. Επιπλέον, η διατάραξη των κοινωνικών κανόνων θα οδηγήσει στην ανάγκη για λύσεις όπως το «καθολικό βασικό εισόδημα» και άλλα συστήματα προστασίας του εισοδήματος, πιθανότατα υποστηρίζονται από την εξέλιξη των τρεχουσών ασφαλιστικών λύσεων προστασίας εισοδήματος.

Η τεχνητή νοημοσύνη προκαλεί ανησυχίες σχετικά με τα προσωπικά δεδομένα, ιδιαίτερα στον βαθμό στον οποίο αυτό μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αύξηση της νοημοσύνης των πρακτόρων. Ο κανονισμός για την προστασία των δεδομένων στην Ευρώπη περιέχει ήδη εμφανείς περιορισμούς στην υιοθέτηση συστημάτων AI. Οι επιχειρήσεις θα πρέπει να μειώσουν, να αντισταθμίσουν ή να καλύψουν οικονομικά τους κινδύνους μη συμμόρφωσης με νέους κανονισμούς προστασίας δεδομένων στο μέλλον.

Εν τω μεταξύ, η ανάθεση και η κάλυψη της ευθύνης θα γίνουν πιο απαιτητικές στο μέλλον. Η εφαρμογή νέων μοντέλων ασφάλισης αστικής ευθύνης πιθανότατα θα υιοθετηθεί - σε τομείς όπως η αυτόνομη οδήγηση, για παράδειγμα - η αύξηση της πίεσης στους κατασκευαστές και τους πωλητές λογισμικού και στη μείωση της αυστηρής ευθύνης των καταναλωτών.

Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη θα αποφέρει οφέλη στους ασφαλιστές καθώς και νέους κινδύνους. Οι εφαρμογές AI θα βελτιώσουν τη διαδικασία ασφαλιστικής συναλλαγής, με πολλά οφέλη να είναι ήδη εμφανή. Οι ανάγκες των πελατών μπορούν να εντοπιστούν καλύτερα. Μπορούν να εκδοθούν πολιτικές και να υποβληθούν σε επεξεργασία αξιώσεις, γρηγορότερα και φθηνότερα. Οι μεγάλοι εταιρικοί κίνδυνοι, όπως οι επιχειρηματικές διακοπές, οι απειλές για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο ή οι μακροοικονομικές κρίσεις, μπορούν να προβλεφθούν καλύτερα. Τα Chatbots μπορούν να βοηθήσουν τους πελάτες σε 24ωρη βάση.

Τέλος, οι πληροφορίες που αποκτήθηκαν από τα δεδομένα και τα αναλυτικά στοιχεία που βασίζονται σε τεχνολογία AI μπορούν να επεκτείνουν τα όρια της ασφάλειας, επεκτείνοντας τα υπάρχοντα προϊόντα, καθώς και να δημιουργήσουν νέες λύσεις μεταφοράς κινδύνων σε τομείς όπως η διακοπή των επιχειρήσεων και η φήμη.

ΠΗΓΕΣ

1. Accenture, Πώς η AI ενισχύει τα κέρδη και την καινοτομία της βιομηχανίας, 21 Ιουνίου 2017

2. Allianz Risk Barometer 2018. Βασισμένο σε 1.911 ερωτηθέντες ειδικούς κινδύνου

3. Το Lloyd's, το Extreme cyber-attack θα μπορούσε να κοστίσει όσο το Superstorm Sandy, 17 Ιουλίου 2017

4. Allianz Risk Barometer 2018. Το σενάριο διακοπής λειτουργίας βασίζεται σε 50.000 εταιρείες σε τρεις συγκεκριμένους κλάδους της βιομηχανίας (χρηματοοικονομική, υγειονομική περίθαλψη και λιανική) που επηρεάζονται για 12 ώρες, Cyence Risk Analytics

Read more

by:

Αφήστε μια απάντηση

Η ηλ. διεύθυνση σας δεν δημοσιεύεται.